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GABRIELA GONZALEZ：引力追蹤者

物理學家，首次找到人們尋覓已久的年度引力波的直接跡象

簡介作者：Davide Castelvecchi

一年前，Gabriela Gonzalez正在糾結是大人否要保守她人生中最大的秘密。美國兩個巨大的物上探測儀已經探測到引力波的跡象 阿爾伯特 愛因斯坦設想的時空彎曲，但從未被直接觀測到。自然雜志正是年度Gonzalez領導的1000多位科學家組成的團隊，依靠細致的大人工作，核實了這項發現，物上才公之于眾。自然雜志

這樣的年度新聞不會被掩蓋很久，但這項發現太過重大，大人以至于研究團隊用了近5個月的物上時間，分析位于華盛頓州和路易斯安那州的自然雜志兩個激光干涉儀引力波觀測臺（Laser Interferometer Gravitational-Wave Observatory，LIGO）提供的年度數據。作為LIGO科學合作體的大人發言人，Gonzalez是分析分布在世界各地的科學團隊提供的數據的關鍵協調人之一。這些團隊包括在意大利比薩附近Virgo干涉儀工作的研究人員，他們把自己的數據匯總到LIGO的數據庫里。

協調這項巨大工程依靠的是Gonzalez多面手的天分。大多數物理學家在職業生涯早期就知道自己將會是理論家還是實驗家。但Gonzalez一開始作為理論物理學家完成學位論文，直到后來才轉向實驗工作，并展現出非同尋常的才華。 正是這件事使得她成為了一流科學家。 Cambridge的麻省理工學院物理學家、LIGO的發起者之一Rainer Weiss說。

在她的整個職業生涯中，Gonzalez在LIGO 什么樣的事都做過一點 ，她說。有一段時間，她承擔了一項重要任務 調試這兩臺干涉儀，確保它們達到無可比擬的精度。現在這兩臺臂長4千米的干涉儀測量長度的精度可以達到10的21次方分之一，大致相當于DNA的寬度與土星軌道之比。她幫助帶領數據分析團隊。她還推動引力波研究者及其以傳統方式研究天文學的同事們，采取了簽訂協議的方式合作。在即將到來的被稱為多元信號天文學（multimessenger astronomy）的時代里，他們將一起尋找同時發射引力波和電磁波的現象。

在宣布LIGO做出的發現之前那幾個緊張而令人興奮的月份中，Gonzalez和她的同事們竭盡全力確認他們找到了板上釘釘的證據。他們知道歷史對那些先前報道發現引力波的人們并不客氣。最近的一次是在2015年初，一個國際合作團隊不得不收回他們的以下聲明：一臺在南磁極的望遠鏡發現了這種尋覓已久的振動的間接跡象。

給LIGO團隊帶來更大壓力的是，在做出最初結果的一周內，關于重大發現的謠言開始傳開，引來了媒體的問詢。在整個耗時長久的數據分析期間，Gonzalez說，在沒有和同事們達成一致意見前，她從未做出任何重要決定。但其他人都稱贊她的領導才能。 Gaby所做的是，她成功地帶領我們度過了這個階段。 Weiss說。

Gonzalez在路易斯安那州立大學Baton Rouge校區工作，距離位于Livingston的LIGO干涉儀很近。2008年，她成為了她所在系中獲得正教授職稱的第一位女性。她說在自己的職業生涯中，從未受到過顯性的性騷擾或性別歧視，但 我不得不比別人更努力地證明自己 。

Gonzalez說過，在2017年3月結束本輪LIGO發言人的任期后，她將不會連任。她打算重新開始做全職研究。她幫助創建的科學領域 引力波天文學 剛剛迎來黎明。 我一直在享受職業生涯帶給我的樂趣，而現在的感覺是最美妙的。

DEMIS HASSABIS：意識設計師

AI開發者，擊敗一位圍棋頂尖高手，解決全球問題

簡介作者：Elizabeth Gibney

一位游戲老手Demis Hassabis，今年3月進行了他一生中最艱難的一場比賽 而他自己甚至不玩這個游戲。在他團隊的作品、計算機程序AlphaGo和圍棋世界冠軍李世石對戰時，Hassabis不得不在一旁觀看。結果計算機獲勝，標志著人工智能（AI）的一次巨大勝利，也標志著Hassabis又一次取得成功。

作為DeepMind公司聯合發起人之一，Hassabis既得意洋洋又如釋重負。 這就像我們的登月計劃成功了一樣。 該公司總部位于倫敦，是AlphaGo的研制方。

但是這次勝利的意義遠遠超過了圍棋比賽。Hassabis要向全世界展示機器學習技術的力量，他希望某天通過使用一個類似于人類的AI，解決各種復雜的全球問題。

Hassabis少年老成，很早就繪制出這樣的圖景。作為一個國際象棋天才，他十多歲時就開始設計新穎的、銷量數百萬的視頻游戲，并在20多歲時就開始創業辦公司。在完成認知神經科學博士學位之后，他在2010年創辦了DeepMind公司。谷歌在那4年后據說以4億英鎊的價格買下了該公司。

在公司里，從神經科學到搶眼的AI任務，從人工合成語音到探索倫敦地鐵，研究人員都在施展著他們的天才。每一種算法都對最終AI的復雜性做出貢獻，并且將過去分別開發的能力編入AI中，Hassabis說。DeepMind開發的AI，從學習如何看，并對所見之物做出反應，到借此提出計劃和進行邏輯思考。對于真實世界的問題解決，該團隊用機器學習將谷歌數據中心的用電量減少了15%，而Hassabis還希望將機器學習應用到廣泛得多的領域。

盡管該公司的研究者也發表文章，但他們工作的實時進展卻不為人知，這讓一些學者感到惱怒。另外，有些數據隱私的支持者們對于谷歌DeepMind計劃與英國國家衛生服務中心合作感到憂慮。然而，科學家們正對該公司的職位趨之若鶩。

Hassabis個人并不裝腔作勢，卻是熱情洋溢的。他有一種用自己的激情感染他人的能力，他之前在倫敦大學學院的博士生導師Eleanor Maguire說。 他一旦開始談論他所感興趣的事情，周圍的人都會受到感染。 她說。在開公司的同時做一些研究，現在對他而言意味著每天早上用幾個小時考慮科學問題而已，Hassabis說他并不介意這樣。 我們正在完成一項非常重要的任務，我覺得這些犧牲是值得的。

責編：科普知識網

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