該公司的中心首個方針是將其技能擴展至以1美分/千瓦時的價格供給電力 。
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在押注兩家核能公司之后，草創OpenAI首席執行官山姆·奧特曼又出手出資一家動力草創公司 。公司
當地時刻4月22日 ，應對動力草創公司Exowatt經過《華爾街日報》宣告，數據山姆該公司獲得了來自山姆·奧特曼 ，中心以及硅谷聞名風投公司安德森·霍洛維茨(Andreessen Horowitz)等出資者2000萬美元(約合1.45億元人民幣)的耗電出資 。
Exowatt是難題一家草創公司，旨在滿意大數據中心的清潔動力需求 。歸納已揭露的信息 ，該公司開發了一個名為P3的模塊化動力渠道 ，能經過透鏡將太陽能轉換成熱能 ，并貯存在熱電池中，然后經由發電機轉化為電力 。
這一技能計劃與傳統太陽能電池板直接進行光-電轉化不同 ，歸于光熱發電，并以熱能方式貯存能量來降低本錢。《華爾街日報》稱 ，Exowatt回絕供給有關其運用的資料以及熱機作業原理的更多細節 ，現在有其他公司正在運用碳塊 、磚 、沙子或鹽等介質來貯存熱量 。
“咱們信任模塊化 、線性可擴展的技能 ，以使用規劃經濟而非尺度經濟才能為客戶供給端到端的動力解決計劃 ，不只能夠全天候向他們供給可調度動力 ，而且終究能夠以遠低于化石燃料本錢乃至簡直免費的價格供給 。”。
Exowatt聯合創始人兼首席執行官漢南·帕爾維茲安(Hannan Parvizian)在交際媒體上揭露表明 ，Exowatt的首個方針是將其技能擴展至以1美分/千瓦時的價格供給電力 。
作為比照 ，美國動力信息署(EIA)數據顯現 ，本年1月美國工業電價略高于8美分/千瓦時 ，商業電價為12.68美分/千瓦時 。
漢南·帕爾維茲安對《財富》雜志表明，人工智能(AI)對動力需求很大 ，而且許多數據中心現已坐落陽光充足的區域 ，所以該職業是Exowatt尤為杰出的使用場景 。
跟著以OpenAI的ChatGPT為代表的生成式AI引爆全球 ，大模型公司百家爭鳴 、規劃不斷添加，AI對算力的需求也在敏捷添加 。在芯片需求急劇添加的一起也推進數據中心耗電量快速抬升 。
據《紐約時報》征引全球數據中心規范安排之一“世界正常運轉時刻協會”的猜測 ，到2025年 ，AI事務在全球數據中心用電量中的占比，將從2%猛增到10% 。一項研討猜測 ，到2027年，AI服務器每年的用電量將在85-134太瓦時之間。這相當于阿根廷 、荷蘭或瑞典一年的用電量 ，約占現在全球用電量的0.5%。
關于數據中心密布且電網老化嚴峻的美國來說 ，AI開展背面潛在的電力缺少問題顯得更為急迫 。
本年4月 ，芯片規劃公司Arm的首席營銷官阿米·巴達尼(Ami Badani)在媒體活動上表明 ，到2030年 ，人工智能將耗費美國四分之一的電力。
“為了練習Sora ，需求10萬個人工智能芯片在全核算才能和全功耗下作業 ，”巴達尼說到 ，ChatGPT需求的能量是傳統網絡查找的15倍 。Sora是OpenAI的視頻生成東西。
本年2月 ，特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克也在活動上猜測，在算力后下一個缺少將是電力 ，到下一年將沒有滿足的電力來運轉一切的芯片 。
大型數據中心的用電毛病 ，將給業主和客戶帶來巨大的丟失 ，因而其往往需求牢靠、不間斷的電力 ，乃至裝備額定的供電設備應對停電 。這導致美國大型科技公司自動尋求牢靠的動力供給或出資具有潛力的動力技能。
作為OpenAI的首席執行官 ，山姆·奧特曼屢次提及動力對AI工業的重要性 ，并已出資了聚變公司Helion Energy和聚集下一代快堆技能的Oklo。
其間 ，來自美國華盛頓的Helion Energy ，計劃在2024年就展現其第“北極星”原型反應堆的發電才能。該公司也與微軟簽訂了購電協議，許諾自2028年起向后者供給聚變電力 。
“咱們需求核聚變，或許極度更廉價的光伏加上儲能 ，或是從沒有人真實規劃過的規劃水平的技能。”在本年1月的達沃斯世界經濟論壇年會上，奧特曼稱 。
本年3月 ，亞馬遜云服務(AWS)以6.5億美元(約合47億元人民幣)收買了坐落賓夕法尼亞州的Talen Energy旗下的Cumulus數據中心園區，該園區與薩斯奎哈納核電站相連 。
作為買賣的一部分 ，Talen Energy與亞馬遜簽署為期十年的電力購買協議 ，將經過薩斯奎哈納核電站為亞馬遜供電 。
《華盛頓郵報》曾報導稱 ，跟著越來越多的公司對美國電網的阻塞感到懊喪 ，他們已更多地轉向離網的分布式動力 。微柔和谷歌等公司期望 ，動力密布型工業運營終究能夠由現場的小型核電站供給動力。
