人工智能會如何適應外星環境?
Google的人工DeepMind與星際爭霸視頻游戲的生產商合作,訓練它的何環境人工智能(AI)系統。
在游戲過程中,外星AI系統需要學習與人類在現實世界中相似的人工一些策略,DeepMind說。何環境它的外星終極目標是開發出能解決任何問題的人工智能。它之前已經學會一些算法,人工能玩許多種Atari電腦游戲。何環境
DeepMind星際爭霸2游戲學習適應世界
星際爭霸2是外星由暴雪公司出品的即時戰略游戲,是人工電子競技游戲的代表作之一,匯集了許多優秀玩家。何環境在游戲中,外星玩家操作互相為敵的人工三個種族之一 人類、蟲族或神族。何環境玩家的外星行動受到游戲中的經濟情況限制,他們必須收集礦石和天然氣,才能建造新的建筑和作戰單位。
只有在有己方單位存在的地圖區域,才是玩家可以看到的。玩家必須派單位去偵查未知區域,才能收集對手的信息。
在自己的博客中,DeepMind的研發科學家Oriol Vinyals說: DeepMind所肩負的科學任務是開拓AI的領域,開發出能夠學會解決任何復雜問題而無需任何提示的程序。 星際爭霸對于目前的AI研究而言是一種有趣的測試環境,因為在某種程度上是對復雜的現實世界的模仿。 人工智能為了在星際爭霸環境下勝出而發展出的技能可以最終轉化為在現實世界中完成任務的能力。
蒙特利爾大學算法學習研究中心主任Yoshua Bengio教授告訴BBC: 星際爭霸2比AI研究人員之前研究過的游戲如Atari甚至Go,要復雜得多。 星際爭霸2比Go(一款非常火爆的第一人稱射擊游戲)更復雜,而DeepMind已經發展出一種技驚四座的算法,能在復雜的Go游戲中打敗一位世界頂尖玩家。 AI在這款游戲中取得的進步可以沿用到許多領域。 Bengio教授說: 其中有一個我尤其感興趣的是自然語言對話領域。
這款游戲明年將會對其他人工智能研究者開發。DeepMind說它希望新環境會 廣泛用于推動人工智能領域的發展 。
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