IT之家 4 月 8 日音訊 ，高通I功國外科技媒體 Windows Latest 幾周前受邀前往高通坐落圣迭戈的驍龍芯片總部 ，親自體會了驍龍 X Elite 渠道產品，初上在最新博文中共享了跑分 、手跑游戲實測和 NPU 功能等相關信息。分亮
該媒體運用 3D Mark 、驍龍芯片Jetstream 等軟件進行了相關測驗 ，初上IT之家根據該媒體報道，手跑附上 23W 驍龍 X Elite 處理器（體系瓦數 ，分亮而非封裝瓦數）和英特爾酷睿 Ultra 7 155H 處理器的眼功異跑分比照 ：
| 跑分 。 | Snapdragon X Elite 23w 。耗優 | Intel Core Ultra 7-155h 。高通I功 |
| 7-Zip File Compression (lower is better)。 | 18.98s 。 | 21.09s 。 |
| Visual Studio Code Compilation (lower is better) 。 | 30.56s 。 | 68.14s 。 |
| 3D Mark GPU Benchmark 。 | 39.11 FPS。 | 33.98 FPS 。 |
| Spedometer2.0 (Edge – Native ARM, higher is better) 。 | 438 。 | 376 。 |
| Spedometer2.0 (Chrome – Native ARM, higher is better) 。 | 457 。 | 413 。 |
| JetStream 2 (Chrome – Native ARM, higher is better)。 | 316.765 。 | 295.098。 |
| Geekbench 6 CPU。 | 2774 single / 14027 multi 。 | 2401 single / 13001 multi。 |
| Procyon – AI Inference Benchmark 。 | 1716 (Qualcomm SNPE)。 | 514 (Intel OpenVINO) 。 |
從上面的數據能夠看出 ，X Elite 毫不遜色 ，在每項基準測驗中都打敗了英特爾酷睿至尊 7 155h ，而功耗比英特爾酷睿至尊 7 155h 更低 。X Elite 的體系總功耗約為 23 瓦 ，而英特爾體系的 CPU 功耗高達 100 多瓦 。
值得重視的一點是 ，高通關于驍龍 X Elite 的功耗信息描繪有所不同 。
傳統芯片制造商在描繪 CPU 功耗時 ，主要以 TDP（散熱規劃功耗）衡量 ，是一個用于有用衡量 CPU 在負載情況下預期發熱量的數字 。
而高通運用的是。體系總功耗（system total power） 。 ，沿用了丈量驍龍 8 Gen 3 等移動渠道功耗的辦法 。
這就意味著 23W 事實上并不僅僅只是 CPU 的功耗 ，而是整個體系的功耗 。，這就意味著 CPU 的實踐功耗更低 。
高通驍龍 X Elite 處理器實測能夠運轉游戲 ，在現場該媒體體會了《博德之門 3》 、《操控》和《紅視 2》三款游戲 。
盡管該媒體不清楚測驗中挑選的是什么圖形設置 ，但這次演示的分辨率為 1080p ，每秒徜徉在 30 幀左右 ，沒有任何卡頓 。
相同 ，這款游戲以 1080p 的分辨率運轉，但幀率遠高于 30fps 。
這些體系并不是作為游戲體系出售的 ，而是高通公司與微軟協作 ，讓 Windows 11 ARM（和 X Elite GPU）能夠很好地運轉現代游戲的證明 。
X Elite 渠道更風趣的方面之一是設備上的人工智能處理 。盡管英特爾和 AMD 都發布了自己的帶有專用 NPU（或神經處理單元）的產品，但 X Elite 是最強壯的 ，至少在標準上來看是這樣 。
英特爾結合 NPU 與其 CPU / GPU 來處理設備上的人工智能 ，以進步其處理才干，這可能會導致電池壽數添加和功能下降 。
而 X Elite 的專用 NPU 有滿足的原始處理才干 ，無需 CPU 或 GPU 即可運轉一切人工智能使命（但假如需求 ，也能夠在 GPU / CPU 上運轉）。
現在，人工智能運用 TOPS（每秒萬億次運算）的數值來衡量的，高通官方表明驍龍 X Elite 處理器的標準如下:。
| 處理器 。 | NPU Power 。 | Peak (with GPU/CPU) 。 |
| Snapdragon X Elite 。 | 45 TOPS 。 | 75 TOPS。 |
| Intel Meteor Lake。 | 11 TOPS 。 | 34 TOPS。 |
| AMD Ryzen Hawk Point 。 | 16 TOPS。 | 38 TOPS 。 |
那么 ，這在實踐國際的功能 / 使用中意味著什么呢？這意味著您能夠十分快速地處理人工智能模型 。演示的是設備上的安穩分散（Stable Diffusion），它能夠接納文本提示并生成圖畫 ：
需求留意的是 ，Stable Diffusion 是徹底在本地運轉，并且僅使用 Hexagon NPU 運轉 ，整個演示作用十分冷艷 ，該媒體表明因為生成速度過快 ，上述視頻是通過屢次拍照而記錄下來的 。
你可能會問 ，咱們什么時候才干看到搭載這款芯片的實踐機型呢 ？答案是很快。該媒體從高通處得悉 ，2024 年夏日 ，戴爾 、宏碁 、聯想等 OEM 廠商 ，乃至微軟自己的 Surface 系列都將發布很多新產品 。
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