對標Sora的人人可得國內首個全自研文生視頻大模型Vidu亮相,通用人工智能大任務仿真平臺“通界”系統發布 ,實現內嵌人工智能大模型的仍需人形機器人熱情迎賓……2024中關村論壇年會首設“人工智能主題日”,一大批原創前沿成果集中發布 ,邁過中外專家圍繞人工智能發展等話題暢所欲言 。多道
4月27日,人人可得在未來人工智能先鋒論壇上,實現微軟全球資深副總裁、仍需微軟人工智能亞太區總裁張祺直言:“現在就好像AI的邁過大航海時代 ,每個人都應該順應這個時代,多道用AI增強自身發展。人人可得”
“人工智能技術剛剛進入應用期,實現在各國的仍需應用場景差別巨大 。”清華大學蘇世民書院院長 、邁過人工智能國際治理研究院院長薛瀾認為 ,多道“隨著技術進步 ,未來 ,我們甚至可能感受不到人工智能的存在。它將被嵌入各類工作平臺,人們可以直接使用自然語言與其交流 。”
人工智能發展的終極目標是實現通用人工智能 。推動人工智能走向通用化,關鍵在于“為機器立心” 。北京通用人工智能研究院院長朱松純說 ,過去 ,人類一看就會、毫不費力能做的事情,被誤認為與智能無關。但事實上 ,與數據 、理論相比 ,人類針對這些問題進化出的強大心智和價值體系才是最重要的,它們是自主智能的源頭活水。
如何推動人工智能向縱深發展 ,讓人工智能實現“人人可得”?專家認為 ,智力資源、算力資源、經濟資源缺一不可 。
“大模型的出現只是AI新世界的一個小火花 。AI只有融入千行百業的應用場景,才是AI行業百花齊放之時。”螞蟻集團首席技術官何征宇表示,大模型從技術爆發到產業落地 ,再到改變人們生活 ,還有很長一段路要走。從智能涌現到應用涌現 ,要讓人工智能“飛入尋常百姓家”,還需解決“可靠性 、經濟性 、易用性”三大問題 。
“訓練大模型的困難之一在于數據處理。”中國科學院院士、北京大學教授鄂維南在論壇上表示,當前,大家普遍對高質量數據的重要性認識不足。“現在,很多企業和高校都將主要力量放在對大模型的研究上。實際上 ,相比大模型,建立高效的數據處理系統才是更緊迫的任務 。”
算力是人工智能發展道路上的另一關鍵因素 。隨著數據、模型日趨龐大 ,算力成本也日趨高昂 ,“用電過猛”帶來的能耗問題頻頻引發擔憂。中國工程院院士 、中國人工智能學會理事長戴瓊海表示,面向人工智能的需求,新型計算架構“光電計算”將為算力優化與創新提供一條全新路徑,有望實現顛覆式突破。高通光率將對計算速度、能量效率和數據通量帶來變革 ,能夠實現速度千倍提升,能效百萬倍提升。
打造“人人可得”的AI,在何征宇看來有三個關鍵:在技術層面實現“AI監督AI”,確保安全可靠;把大模型做“小”,從而更節能高效;實現智能化的“傻瓜式”操作 ,讓普通人好懂好用 。他認為 ,人類的未來不是被人工智能所取代,而是讓生活變得更好 。