對標Sora的人人可得國內首個全自研文生視頻大模型Vidu亮相
，通用人工智能大任務仿真平臺“通界”系統發布，實現內嵌人工智能大模型的仍需人形機器人熱情迎賓……2024中關村論壇年會首設“人工智能主題日”，一大批原創前沿成果集中發布 ，邁過中外專家圍繞人工智能發展等話題暢所欲言 。多道

　　4月27日 ，人人可得在未來人工智能先鋒論壇上，實現微軟全球資深副總裁
、仍需微軟人工智能亞太區總裁張祺直言 ：“現在就好像AI的邁過大航海時代，每個人都應該順應這個時代 ，多道用AI增強自身發展。人人可得”

　　“人工智能技術剛剛進入應用期，實現在各國的仍需應用場景差別巨大。”清華大學蘇世民書院院長  、邁過人工智能國際治理研究院院長薛瀾認為 ，多道“隨著技術進步，未來 ，我們甚至可能感受不到人工智能的存在。它將被嵌入各類工作平臺 ，人們可以直接使用自然語言與其交流。”

　　人工智能發展的終極目標是實現通用人工智能。推動人工智能走向通用化 ，關鍵在于“為機器立心”
。北京通用人工智能研究院院長朱松純說 ，過去，人類一看就會、毫不費力能做的事情
，被誤認為與智能無關。但事實上 ，與數據、理論相比，人類針對這些問題進化出的強大心智和價值體系才是最重要的，它們是自主智能的源頭活水。

　　如何推動人工智能向縱深發展 ，讓人工智能實現“人人可得”？專家認為 ，智力資源
、算力資源 、經濟資源缺一不可。

　　“大模型的出現只是AI新世界的一個小火花 。AI只有融入千行百業的應用場景 ，才是AI行業百花齊放之時。”螞蟻集團首席技術官何征宇表示 ，大模型從技術爆發到產業落地 ，再到改變人們生活，還有很長一段路要走。從智能涌現到應用涌現
，要讓人工智能“飛入尋常百姓家” ，還需解決“可靠性 、經濟性、易用性”三大問題。

　　“訓練大模型的困難之一在于數據處理。”中國科學院院士
、北京大學教授鄂維南在論壇上表示 ，當前 ，大家普遍對高質量數據的重要性認識不足 。“現在，很多企業和高校都將主要力量放在對大模型的研究上
。實際上
，相比大模型，建立高效的數據處理系統才是更緊迫的任務。”

　　算力是人工智能發展道路上的另一關鍵因素
。隨著數據、模型日趨龐大
 ，算力成本也日趨高昂 ，“用電過猛”帶來的能耗問題頻頻引發擔憂。中國工程院院士 、中國人工智能學會理事長戴瓊海表示，面向人工智能的需求 ，新型計算架構“光電計算”將為算力優化與創新提供一條全新路徑
，有望實現顛覆式突破
 。高通光率將對計算速度、能量效率和數據通量帶來變革，能夠實現速度千倍提升，能效百萬倍提升。

　　打造“人人可得”的AI，在何征宇看來有三個關鍵：在技術層面實現“AI監督AI”，確保安全可靠；把大模型做“小” ，從而更節能高效；實現智能化的“傻瓜式”操作
，讓普通人好懂好用。他認為，人類的未來不是被人工智能所取代 ，而是讓生活變得更好 。