縮小中美在AI領域的差距 ，清華大學是模型全村最有希望的“仔”。
陳振芳 ·
姚期智正在上課 ，江湖圖源 ：清華大學官網
界面新聞 | 陳振芳
界面新聞編輯 | 文姝琪
2023年4月27日 ，清華系清華大學人工智能學院宣布成立 。模型同一天，江湖生數科技聯合清華大學共同發布“清華版Sora”——Vidu正式發布 。清華系
清華人工智能學院將聚焦“人工智能核心基礎理論與架構”和“人工智能+X”兩個重點方向 。模型圖靈獎獲得者、江湖中國科學院院士姚期智說，清華系學院以人工智能基礎理論人才為主、模型兼顧“人工智能+X”復合型人才的江湖培養體系；在實現基礎研究和關鍵核心技術的突破 ，培養頂尖的清華系人工智能人才 。
站在清華大學成立113年周年的模型節點上 ，人工智能學院的江湖成立無疑被寄予厚望 。首任院長由姚期智擔任 ，中國科學院院士張鈸擔任名譽院長 。二人對中國人工智能的發展有著不可磨滅的貢獻 ，也是中國在人工智能學科的奠基人 。
姚期智早期求學于臺灣大學 、哈佛大學 、伊利諾伊大學 ，曾在美國的麻省理工大學 、加利福尼亞大學伯克利分校 、斯坦福大學 、普林斯頓大學任教 。
2004年 ，姚期智辭去普林斯頓終身教職 ，毅然回國 。2005年 ，清華“姚班”成立 ，從這里走出一大批中國的學者和創業者。
如今 ，姚期智已經年屆77歲 。他擔任過清華大學交叉信息研究院院長、清華大學金融科技研究院管委會主任 、上海期智研究院院長。
張鈸出生于1935年 ，89歲高齡 。曾任清華大學智能技術與系統國家重點實驗室主任 、人工智能研究院院長 。
1982年初 ，張鈸結束訪學回國，開拓人工智能研究；
1984年 ，開始籌建中國第一個智能機器人實驗室；
1987年 ，張鈸及團隊籌建“智能技術與系統國家重點實驗室”；
2018年，清華大學下屬18個學院或系共同參與建設“人工智能研究院” 。
近年來 ，清華大學相繼成立腦與智能實驗室 、未來實驗室 、人工智能研究院 、人工智能國際治理研究院 、智能產業研究院 ，布局人工智能產業人才培養 。
清華大學也是中國最早將AI引入課堂的高校之一 。
2023年秋季學期起，清華大學啟動了一項新的試點計劃 ，利用千億參數多模態大模型GLM作為平臺與技術基座 ，服務不同學科領域的師生，目前AI助教系統已經率先在8門不同學科進行課程試點 ，其中5門課的智能助教系統完成開發并投入使用。
清華號稱將在2024年建設100門人工智能賦能教學試點課程，并為每一位2024級新生配備“AI成長助手” 。
互聯網創業時 ，江湖并非名校生的天下 。大模型對人才 、技術 、資金投入都有更高的要求 ，門檻極速提高 。在此背景下 ，清華系在這波創業大潮中迅速崛起 ，托起中國AI大模型圈的大半個江山 。
八十年代至今 ，四十余年 ，清華大學已經成為中國人工智能人才的搖籃。縱觀當下如火如荼的大模型創業 ，“清華系”注定無法被繞開 。
海淀區五道口 ，一波新的創業熱潮正在展開 。
后廠村被“拋棄” ，大模型創業公司正在組隊重回“宇宙中心”五道口 ，這里有最密集的AI人才 。
在搜狐市值和業務節節敗退之時 ，張朝陽持有的搜狐網絡大廈成為大模型創業熱潮的第一站 ，智譜AI 、光年之外都在這里 。百川智能在后面的啟迪科技大廈，零一萬物在鼎好大廈；月之暗面在知春路量子芯座；深言科技在東升大廈；生數科技直接坐落在五道口購物中心一樓 。
此刻 ，沿著中關村東路再走幾百米 ，你可以直接到達清華東南門 。
上述公司的創始人都來自于清華 。事實上，將當下的大模型賽道創業團隊拉出來 ，你會得到一支清華軍團 ，可以說“清華90后 ，正排隊宣布融資” 。
月之暗面創始人楊植麟曾說 ，在大二時期轉入計算機系 ，改變了他的一生。當你仔細閱讀這些大模型公司的介紹時 ，他們會強調 ：公司的七成到九成都是研發人員 。必要時 ，他們會寫上清華創始團隊 。生數科技披露稱 ，其核心創始團隊來自的清華大學人工智能研究院，團隊規模逾70人 ，近90%為研發人員 ，碩士研究生占比超過50%。
張鈸培養的人工智能領域博士生接近90名 ，2005年 ，張鈸的學生朱軍從清華大學本科畢業 。
多年后 ，Vidu視頻大模型就來自清華朱軍團隊。Open AI的核心成員——翁家翌 、趙盛佳 、袁啟明均來自于清華大學 ，其中就有兩位朱軍的學生 。
袁進輝也是張鈸的學生 ，其創辦的一流科技被王興收購。后創辦硅基流動（SiliconFlow），王慧文成為該公司首輪融資投資人 。
清華學生或許多沉默 、實干 ，但只要創業，總有交匯點 。
在上一輪互聯網造富神話中走出來的清華校友王興 ，已經“悄悄”成為“捕手” ，投資了數十家AI大模型公司 。
王興與王慧文是室友 ，共同創辦美團 ，離開美團后 ，王慧文手握5000萬美元，創立光年之外；二人結識師弟王小川 ，后者在離開搜狗后 ，創立百川智能 ，王興成為投資人之一 。
面壁智能的劉知遠是孫茂松的學生 ，冪律智能創始人涂存超則是二人的學生；月之暗面創始人楊植麟師出唐杰 ，智譜AI CEO張鵬同樣畢業于清華大學 ，于2019年與團隊一同成立了智譜AI。
孫茂松是劉知遠的恩師，后者曾在知乎問題“PhD第三年還沒有發paper是怎樣一種體驗 ？”下回答 ：
“我本科屬于‘三無’人員 ，沒有像樣的科研經歷和論文，沒有程序設計競賽經驗 ，成績也不突出，在年級和班級都排名1/3左右，所以特別感謝孫茂松老師在2005年推研中接收了我 。”
說清華大學撐起大模型這面旗幟也不為過 。新AI大模型四小龍中 ，月之暗面估值23億美元；智譜AI估值120億元；百川智能估值18億美元 ，三家公司創始人均來自清華系 。
目前能與之角力的只有中科院校友閆俊杰 ，其帶領的MiniMax估值超25億美元 。
此外 ，“清華系”在行業上游亦有布局 。
清華大學電子工程系長聘教授 、系主任汪玉長期從事智能芯片、高能效電路與系統研究 。他不僅是無問芯穹的發起人 ，也是AI芯片公司深鑒科技聯合創始人 。無問芯穹CEO夏立雪 、深鑒科技姚頌均是他的學生。
大模型創業不僅需要有強大的技術 ，動輒千萬級別以上的融資 ，也是對關系網的考驗 。
云啟資本合伙人陳昱告訴界面科技 ，“我投資不會看創始人畢業學校 。但清華系的通常都比較踏實搞技術” 。
在大模型賽道中 ，陳昱沒有投資清華系 ，而是投資了MiniMax 。但在自動駕駛領域 ，他投資了清華周光做的元戎啟行 。
“早期可能會看校友關系 ，真正投資大錢的不太會考慮校友關系 ，到了千萬美元級別以上大家還是實事求是的 。”陳昱在投資大模型公司時 ，主要模型能力 ，商業化變現能力和融資能力 。
盡管大模型創業如火如荼 ，但真正實現商業化的寥寥無幾 。
目前MiniMax和智譜AI都有不錯的商業化 。而月之暗面還在探索商業化道路 。
AI的競爭 ，本質是頂級人才的競爭 ，中國大模型創新還要看清華 。
斯坦福大學李飛飛團隊發布的《《2024年人工智能指數報告》（下稱《報告》）在討論全球AI模型的產生時 ，清華大學成為被提及為非西方機構中發布基礎模型數量最多的學術機構之一，共發布了七個基礎模型 。
“清華大學也是中國參與全球AI研究和開發的活躍參與者 。”
《報告》在討論全球AI模型發布和教育機構的貢獻時提到 ，清華大學被強調為自2019年以來發布基礎模型數量最多的非西方機構之一，在AI領域的研究和開發活動中具有顯著的貢獻和影響力 。
在AI大模型的競爭中 ，中國仍在追趕美國 。中國在全球AI專利申請方面占據主導地位，美國在AI模型的發展上保持領先 。2023年 ，61個顯著的AI模型源自美國 ，而中國則只有15個 。
目前 ，全球大模型公司呈現兩超多強的局面 。首先是背靠微軟 ，Google與亞馬遜的OpenAl和Anthropic ，估值分別為800億美元 、150億美元 ，其他AI獨角獸的估值都在百億美元之下 。
融資方面 ，中國也出現回落趨勢 。《報告》提到 ，2023年 ，美國的AI投資達到了672億美元 ，幾乎是中國同期投資額的8.7倍 。其中 ，美國的AI私人投資額在2023年顯著增長了22.1% 。中國在2023年有所下降 ，降幅為44.2%。
根據張鈸在4月23日的人文清華演講中給出一組數據顯示 ，2020年 、2022年 、2024年的全球10億美元以上估值獨角獸企業中 ，美國分別占比45% 、56% 、59% ，不斷攀升，中國分別占比30% 、24% 、22% 。
《報告》認為 ，美國在技術創新和研發有賴于強大的學術研究和成熟的產業生態系統。人才是推動AI發展的關鍵因素 。美國聚集了全球頂尖的AI研究人員 。
全球化智庫(CCG)在2023年11月發布的《人才、創新與產業鏈韌性報告（2023）》顯示 ，美國的產業鏈韌性大幅度領先 ，與第二名中國拉開差距 ，美國得分為中國1.2倍 。中國在人才資本方面居于第七位 ，暫處弱勢 ，創新投入仍需持續加強 ，中國產業鏈韌性仍面臨挑戰 。
張鈸也在人文清華的演講中指出 ，目前中美在大模型領域的差距逐步拉大 ，核心原因在于頂尖創新人才的差距 。
清華大學人工智能學院的成立 ，無疑在“緊急時刻”做好人才后方補給。
事實上 ，這一輪的大模型創業窗口即將關上 。
陳昱認為 ，目前大模型公司太多了 ，錢不多 ，融資不到位的公司會慢慢出清 。他說 ，“市場上不需要這么多大模型 ，而且閉源大模型也不一定能卷過調優后的開源模型 ，如Llama3 。”
這波大模型創業也讓陳昱看到當年的自動駕駛 ：“投入大 ，燒錢多（每年1億美元+） ，要活到商業化那天不容易 。”
陳昱告訴界面科技 ，“自動駕駛商業化用了7年時間 ，大模型會更快 。”
目前AI行業共識是 ，受限于高昂的開發成本和其他投入 ，大模型的未來不在學界 ，而在工業界 ，依托于清華龐大的創業軍團 ，在人才培養上或可進一步發展 。
值得關注的是，許多清華創業者也同時擔任清華大學的教授 。例如楊植麟就在其主頁上明確表示：“從統計學上講 ，與我一起工作至少4個月的本科生被錄取為博士生的幾率更高。”
無論校友 、資金 、還是科研能力 ，清華人工智能學院 ，可能是“全村”最大的希望 。正如張鈸所說 ：“（縮小中美差距的）關鍵在于認真提高創新能力 ，特別是領導力的創新 ，但不必灰心 ，人工智能還在路上，我們也還在路上 。”
